[发明专利]一种基于人工智能算法的检验科异常数据监控方法在审
| 申请号： | 202011507793.8 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112489809A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 陈超;宋彪;冯祥 | 申请（专利权）人： | 内蒙古卫数数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 010010 内蒙古自治区呼和浩特市新城*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及医疗软件技术领域，具体为一种基于人工智能算法的检验科异常样本监控方法，本发明意在指出一种基于机器学习算法和检验数据的自动异常样本发现技术，应用于医疗机构，解决样本检验中低效的人工审核样本工作。方法包含具体的技术实现流程，包括数据清洗，特征转换，模型训练，模型评估，模型部署。针对于训练完成的模型其本身可以作为系统组件部署于LIS系统、检验仪器系统，或作为服务端部署于可执行计算机程序的计算器中，供远程客户端访问。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 算法 检验 异常 数据 监控 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于内蒙古卫数数据科技有限公司，未经内蒙古卫数数据科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011507793.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：领域知识图谱的构建方法及装置
- 下一篇：跨语言领域知识图谱构建方法及装置
