[发明专利]基于深度学习的气管镜图像特征比对标记系统及方法在审
| 申请号： | 202011507809.5 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112614103A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 孙加源;刘奇为;谢芳芳;李营;吴炜进 | 申请（专利权）人： | 上海市胸科医院;上海镜影信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N20/00;G06N3/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海双霆知识产权代理事务所(普通合伙) 31415 | 代理人： | 张骥 |
| 地址： | 200030 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的气管镜图像特征比对标记系统，包括：输入层，用于接收气管镜所采集的气管镜图像，并对所接收的气管镜图像进行识别，然后将识别出的体内图像传递给判断层；判断层，对来自于所述输入层的体内图像进行识别，判断该体内图像所对应的部位、判断是否存在病变部位以及病变部位的良恶性，然后将识别结果反馈给输出层；以及输出层，用于将来自于所述判断层的识别结果进行显示。本发明还公开了一种基于深度学习的气管镜图像特征比对标记方法。本发明通过对气管镜图像进行特征比对，能够对气管镜下中央型肺部肿瘤病灶部位进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 气管 图像 特征 标记 系统 方法 | ||
【主权项】：
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