[发明专利]一种基于注意力机制的无人机高光谱农作物快速分类方法有效
| 申请号： | 202011507891.1 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112668421B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 胡鑫;钟燕飞;王心宇 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明针对无人机高光谱影像，公开了一种基于注意力机制的无人机高光谱农作物快速分类方法，主要包括：使用光谱注意力模块提取通道间的上下文信息；使用尺度注意力模块提取多尺度上下文信息；使用空间注意力模块中融合低层细节特征和高级语义特征；设计边界约束的损失函数进一步增加农作物特征的区分性。本发明能够适用于海量高维非线性数据结构的双高影像农作物精细分类，极大改善了双高影像农作物分类结果中错分孤立区域现象，是一种快速精确的农作物精细分类方法，可满足无人机载高光谱影像农作物精细分类制图的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 无人机 光谱 农作物 快速 分类 方法 | ||
【主权项】：
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