[发明专利]一种基于Attention DenseUNet的MRI神经胶质瘤分割方法在审
申请号: | 202011507936.5 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112529886A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 王毅;王浩东;郭哲;高永胜;齐敏;吕国云;樊养余 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/12;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 金凤 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于Attention DenseUNet的MRI神经胶质瘤分割方法,选取数据集,并构建卷积神经网络,利用构建好的卷积神经网络训练神经胶质瘤MRI分割模型,得到MRI数据肿瘤分割结果;通过视觉观察与重叠率等评价指标对分割结果进行评价;本发明实现了MRI数据神经胶质瘤的精准自动化分割,能够快速处理大量神经胶质瘤数据分割任务,通过对脑肿瘤的参数进行测量,确定肿瘤的生长状态和变化过程,有助于治疗过程中对脑肿瘤进行定量分析和跟踪比较。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 attention denseunet mri 神经 胶质 分割 方法 | ||
【主权项】:
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