[发明专利]一种基于Attention DenseUNet的MRI神经胶质瘤分割方法在审

专利信息
申请号: 202011507936.5 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112529886A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 王毅;王浩东;郭哲;高永胜;齐敏;吕国云;樊养余 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 金凤
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种基于Attention DenseUNet的MRI神经胶质瘤分割方法,选取数据集,并构建卷积神经网络,利用构建好的卷积神经网络训练神经胶质瘤MRI分割模型,得到MRI数据肿瘤分割结果;通过视觉观察与重叠率等评价指标对分割结果进行评价;本发明实现了MRI数据神经胶质瘤的精准自动化分割,能够快速处理大量神经胶质瘤数据分割任务,通过对脑肿瘤的参数进行测量,确定肿瘤的生长状态和变化过程,有助于治疗过程中对脑肿瘤进行定量分析和跟踪比较。
搜索关键词: 一种 基于 attention denseunet mri 神经 胶质 分割 方法
【主权项】:
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