[发明专利]基于深度学习的产品推送方法及系统在审
| 申请号： | 202011508268.8 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112612955A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 李轩屹;王文春;侯海波;张梦鹿 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 任默闻;孙乳笋 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的产品推送方法及系统，属于人工智能技术领域。该基于深度学习的产品推送方法包括：根据用户身份信息构造当前用户信息矩阵；根据用户点击产品的顺序创建当前产品信息矩阵；将当前用户信息矩阵和当前产品信息矩阵输入基于历史用户信息矩阵和历史产品信息矩阵创建的产品推荐模型中，得到产品推荐概率；根据产品推荐概率确定推送产品并对推送产品进行推送。本发明可以针对不同的用户推送特定的产品，提高产品推送的精度和准确度，进一步提高用户满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 产品 推送 方法 系统 | ||
【主权项】：
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