[发明专利]图像异常区域检测方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能领域，揭露一种图像异常区域检测方法，包括：从本地数据库中获取诊疗图像及诊疗结果，对诊疗图像进行异常区域定位和3D图像构建，生成3D异常区域图像；对3D异常图像进行特征提取得到病理特征，对病理特征及诊疗结果进行向量化处理后从中选取共享样本；利用共享样本训练异常区域检测模型，得到初始模型梯度；将初始模型梯度上传至服务端，并接受服务端返回的更新模型梯度；利用根据更新模型梯度更新的异常区域检测模型对待检查图像进行异常区域的检测。此外，本发明还涉及区块链技术，所述共享样本可存储于区块链中。本发明还揭露图像异常区域检测装置、电子设备及存储介质。本发明可以提高图像异常区域检测的准确性。