[发明专利]基于深度学习的产能计算方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的产能计算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集每个迭代分配任务周期内各个任务的初始分值以及各个员工的执行力评估因子；构建深度学习神经网络模型并对深度学习神经网络模型进行训练，获得预训练深度学习神经网络模型；将初始分值和执行力评估因子输入预训练深度学习神经网络模型中，根据初始分值对任务进行分配以确定获得任务的目标员工以及目标员工获得的任务分值，根据执行力评估因子计算目标员工的执行力，根据任务分值和执行力计算目标员工的产能。通过上述方式，本发明能够提高产能评估的准确率和计算效率，使任务得到合理分配，分配效率高且能够避免任务错分、漏分的情况。