[发明专利]基于多模态融合的手势识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202011509113.6 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112507947A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张忠平;肖益珊;王永斌;刘廉如;季文翀;曾汉;温振山;黄永;郑涛 | 申请（专利权）人： | 宜通世纪物联网研究院（广州）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 常柯阳 |
| 地址： | 510630 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多模态融合的手势识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取多模态数据；对多模态数据进行预处理，提取不同模态的特征；根据不同模态的特征，通过模型正则化方法确定目标模型中融合层的神经元与各个模态之间的第一关联度；根据不同模态的特征，通过注意力机制学习不同模态之间的第二关联度；根据第一关联度和第二关联度，确定不同模态的融合结果；根据融合结果进行模型训练，得到目标模型；通过目标模型对待识别图像进行识别，确定手势类别。本发明实现了多模态信息细致的自动融合，不仅充分利用模态之间的关联，还抑制模态之间的噪声干扰，提高了模型的检测精度以及手势识别的准确率，可广泛应用于人工智能技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 融合 手势 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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