[发明专利]使用有噪声的标记和域适配来进行鲁棒的主动学习方法的系统和方法在审
| 申请号： | 202011509171.9 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN113011454A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | R·达斯;F·J·卡布里塔孔德萨;J·Z·科尔特 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 浩路;周学斌 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种用于使用来自另一个域或应用的有噪声的被标记的数据集、在标记预算约束和有噪声的预言（即，由注释器提供的有噪声的标记）的情况下标记未标记的数据集的系统和方法。该系统和方法将主动学习与有噪声的标记进行组合，并且将主动学习与域适配进行组合以增强分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 噪声 标记 域适配来 进行 主动 学习方法 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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