[发明专利]基于单分类支持向量机模型发现环境监测异常数据的算法在审
| 申请号： | 202011509198.8 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112613233A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 杨婧;付强;柳媛;姚雅伟;米方卓;吴晓凤;柴文轩;杨楠;王光;朱余;罗财红 | 申请（专利权）人： | 中国环境监测总站 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 杭州中利知识产权代理事务所(普通合伙) 33301 | 代理人： | 李光 |
| 地址： | 100020 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单分类支持向量机模型发现环境监测异常数据的算法，通过训练集样本完成一个单分类支持向量机模型的建立；并在根据模型确定的边界定义正常值和离群点对应的参数，完成模型边界划定；完成单分类支持向量机模型构建。当模型训练好后，将未知数据值作为测试集新加入到已有模型中；以输入数据点是否在边界内判断该数据点是否为离群异常点得到结论。该算法可通过已知环境监测数据构建特征空间的正常样本边界，并利用已有数据构建的模型对新加入数据点进行异常值探测和筛选，以达到对环境监测数据进行质量管理的目的。该算法可实现环境监测数据的动态建模，并通过模型确定训练数据中的离群点，发现环境监测数据中存在的异常数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 支持 向量 模型 发现 环境监测 异常 数据 算法 | ||
【主权项】：
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