[发明专利]基于域分离的语音转换模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202011509341.3 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112634920A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 陈闽川;马骏;王少军 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/013 | 分类号： | G10L21/013;G10L25/24;G10L19/16 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 涂年影 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于域分离的语音转换模型的训练方法及装置，该方法包括：接收训练语音并对训练语音进行特征提取，得到训练语音的梅尔频率倒谱系数；将梅尔频率倒谱系数分别输入到内容编码器和音色编码器中，得到音素特征向量和音色特征向量；分别对音素特征向量、音色特征向量进行分类处理，得到第一分类误差和第二分类误差；将音素特征向量、音色特征向量进行拼接后输入到解码器中，得到重构误差；根据第一分类误差、第二分类误差、重构误差计算语音转换模型的整体损失以对语音转换模型进行更新。本发明基于语音合成技术，通过采用域分离技术对语音转换模型进行训练，不仅能将非平衡语料进行完整的语音转换，而且提高了语音转换准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分离 语音 转换 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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