[发明专利]基于二维振动图像增强的轴承故障诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于二维振动图像增强的轴承故障诊断方法，包括：采集轴承在不同故障类别下的振动的时域信号数据，并利用信号覆盖扩展、横向插值增强和直方图均衡化处理方法对所述隐藏在强干扰环境中的微弱时域信号数据进行扩展增强处理；构建卷积神经网络模型，将经过所述直方图均衡化处理后的增强数据作为所述卷积神经网络模型输入样本，并利用所述卷积神经网络模型逐层贪婪学习所述二维振动图像数据与所述标签之间的联系，利用反向传播算法逐层调整所述模型的权值和阈值，得到最佳参数组合以实现轴承的故障诊断分类。本发明可以提高轴承故障类型的识别准确率，适用于强干扰环境和变载荷等复杂工况下对轴承健康状态进行检测诊断。