[发明专利]源网荷互动环境下基于LSTM的超短期负荷预测方法有效
| 申请号： | 202011509712.8 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112633571B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 岳铂雄;郭创新;陈晓刚 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种源网荷互动环境下基于LSTM的超短期负荷预测方法，基于源网荷互动环境下的三者的互动特性，搭建了“源‑网‑荷”互动总体框架，同时针对源网荷互动环境下柔性负荷的资源分类与响应特性，充分考虑响应成本与用户满意度对柔性负荷进行了响应特性建模。通过上述模型体系的建立，提出了源网荷互动环境下响应能力的评估方法，在对负荷可调潜力进行求解的基础上，基于长短期记忆网络LSTM更适合超短期预测的特性，提出了基于LSTM源网荷互动环境下的超短期负荷预测方法。为源网荷互动环境下协同优化调度方案的制定提供有效的预测参考。 | ||
| 搜索关键词： | 源网荷 互动 环境 基于 lstm 短期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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