[发明专利]一种复杂关联交易中洗钱交易的检测方法和系统在审

专利信息
申请号: 202011510051.0 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112508705A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 张力;蔡维德 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种复杂关联交易中洗钱交易的检测方法和系统,检测方法包括如下步骤:建立循环神经网络模型,采用已知是否为洗钱交易的多个交易数据对该循环神经网络模型进行训练,直到循环神经网络模型的损失小于设定损失;采集未知是否为洗钱的相互关联的多个交易数据,并将其依次循环地输入到训练好的循环神经网络模型,得到是否为洗钱的判断结果。本发明公开的技术方案,根据多样化的交易数据样本对模型进行训练,通过循环输入的方式解决复杂关联交易数据中的洗钱检测问题,相较于现有的通过人工和人工设计的反洗钱规则的检测方法,本发明的技术方案能够明显提升洗钱检测的效率,简化洗钱检测规则的制定过程,解决现有技术耗时耗力的问题。注:摘要附图为图1。
搜索关键词: 一种 复杂 关联 交易 洗钱 检测 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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