[发明专利]一种应用配电网全业务大数据的人工智能预测模型构方法

摘要

本发明涉及电网技术领域，且公开了一种应用配电网全业务大数据的人工智能预测模型构方法，其特征在于，包括以下步骤：1)数据预处理：选择配电网业务的业务数据进行分析与验证，整体数据集分为训练集和测试集，所述特征为交易数据和技术指标，交易数据需要进行归一化处理，技术指标是由交易数据计算获得，在计算过程中已经包含归一化过程。该应用配电网全业务大数据的人工智能预测模型构方法，可以对配电网可靠性薄弱点、高损耗点、安全隐患点精准定位和分级，对配电网疲劳老化、质量隐患设备快速梳理，全面把握运维检修重点线路和设备，为配电网技改方案提供指导依据。