[发明专利]基于双模型交互式半监督学习的离线行人跟踪方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202011511434.X | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112614150A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 郑伟诗;陈柏高 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双模型交互式半监督学习的离线行人跟踪方法、系统及存储介质，所述方法包括：选用两个基于神经网络的行人跟踪模型，使用有标签训练数据对其进行有监督训练；伪标签预测并进行离线插值优化；采用交互式半监督方法进行学习；最终预测和输出。本发明采用离线插值优化方法，利用了完整的视频信息，对行人轨迹断开的部分进行了插值修正，使得行人轨迹断开情况较少，受行人遮挡的影响较少。本发明还提出了一种利用双模型针对测试数据进行半监督自学习的方法，使得模型能逐步熟悉测试数据，在多轮迭代之后性能获得较大提升，面对模型未见过的场景，也能保持良好的表现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双模 交互式 监督 学习 离线 行人 跟踪 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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