[发明专利]基于时间增强图卷积网络的行为识别方法、装置及介质有效

专利信息
申请号: 202011511511.1 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112560712B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 谢雪梅;李佳楠;赵至夫;曹玉晗;潘庆哲;石光明 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V40/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 西安知诚思迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61237 代理人: 闵媛媛
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于时间增强图卷积网络的行为识别方法、装置及介质,识别方法具体为:设计动态的时间结构图的点信息;构建时间结构图的边连接,完成动态的时间结构图;构建时间增强图卷积模块;构建时间增强图卷积网络;训练时间增强图卷积网络;对视频中人的行为进行识别。本发明能够获取长时间依赖关系以及时间维度结构信息,提高了行为识别的准确性,同时具有较强的适用性,解决了现有技术中存在的问题。
搜索关键词: 基于 时间 增强 图卷 网络 行为 识别 方法 装置 介质
【主权项】:
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