[发明专利]商品推荐方法、装置、计算机设备及介质在审
| 申请号： | 202011511925.4 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112529636A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;李泽远 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 贺小旺 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能，具体公开了一种商品推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取多个用户的行为数据和商品的属性数据；根据各用户的行为数据和商品的属性数据建立与各用户一一对应的因子分解机模型；根据行为数据将多个用户分成若干簇，簇中的用户包括代表用户和非代表用户；根据各簇中代表用户的行为数据和/或非代表用户的行为数据确定对应簇中的各用户因子分解机模型的更新参数；根据确定的更新参数对各用户的因子分解机模型进行更新；基于更新后的各用户因子分解机模型将商品推荐给对应的用户。提升商品推荐的精度，缩短推荐的时间。本申请还涉及区块链技术，更新好的模型可以储存在区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 商品 推荐 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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