[发明专利]一种面向工业场景的产品表面缺陷自动识别方法在审
| 申请号： | 202011512109.5 | 申请日： | 2020-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN112730425A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 章俊;成孝刚;朱革雷 | 申请（专利权）人： | 滁州蜂云视觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G06F16/51;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/73 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 239000 安徽省滁州市南谯区洪武东路*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向工业场景的产品表面缺陷自动识别方法，涉及软件与信息技术领域，本发明为一种面向工业场景的产品表面缺陷自动识别方法。改造深度学习网络结构：基于yolov5深度学习框架，改造网络结构，训练算法模型：基于大量的缺陷样本图像数据和标签数据，进行深度学习模型训练，输出产品表面缺陷检测模型，集成工业相机：将多条生产线上接入多路工业相机，多路工业相机对产品进行拍照。本发明通过改进yolov5网络结构，提高模型的性能和效果，并利用产品表面缺陷检测模型精度测量缺陷区域的大小、位置、方位等信息，提高检测精度，另外单台机器支撑多路工业相机，提高单机的使用效率的同时，可支撑多条生产线上识别工作，满足现代使用需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 工业 场景 产品 表面 缺陷 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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