[发明专利]一种基于条件对抗自动编码机的广义零样本图像识别方法在审
| 申请号： | 202011512678.X | 申请日： | 2020-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN112580722A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 钟芳明;邓永红;张元烨 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学人工智能大连研究院;大连钜智信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津展誉专利代理有限公司 12221 | 代理人： | 任海波 |
| 地址： | 116000 辽宁省大连*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种零样本图像识别方法，尤其涉及一种基于条件对抗自动编码机的广义零样本图像识别方法。一种基于条件对抗自动编码机的广义零样本图像识别方法，所述的广义零样本识别方法采用条件对抗自动编码机中的解码器结合先验分布和类别属性条件生成伪样本，解决零样本问题。本发明的有益效果是：采样条件对抗自动编码机，将数据潜在语义表示的集成后验分布匹配为一个先验分布，如标准正态分布，提高了生成模型的稳定性；将类别属性作为条件训练对抗自动编码机，提高了模型的判别能力，生成的伪样本更接近数据的真实分布；同时生成可见类和不可见类的伪样本，仅使用伪样本训练SVM分类器以消除数据不平衡的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 对抗 自动 编码 广义 样本 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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