[发明专利]一种表征、血液数据、医疗图像融合的多种疑似疾病综合识别方法在审
| 申请号： | 202011513282.7 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112509694A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 谈斯聪 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510520 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种表征、血液数据、医疗图像融合的多种疑似疾病综合识别方法是利用人工智能理论，以及智能识别，智能分析技术。将表征、血液数据、压疗图像融合，利用多数据关联判定各数据与疾病识别间关系及识别率。通过模拟退火方法动态输入的疾病特征项作为输入层，设定外循环为疾病特征输入项，设定内层循环为疾病对应的特征作为输入项，通过改进深度神经网络方法，调整参数，智能识别疾病。动态输入至改进的神经网络框架，通过中间层计算，自适应调整参数识别疾病，提高智能识别疾病的效率。利用人工智能方法，解决多疾病识别困难，遗漏他病疑似疾病等问题，多种类疑似疾病综合识别成为关键，现应用于医院专科，体检医疗中心。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表征 血液 数据 医疗 图像 融合 多种 疑似 疾病 综合 识别 方法 | ||
【主权项】：
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