[发明专利]一种智能售货商品识别检测方法有效
| 申请号： | 202011513588.2 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112232334B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 后士云;黄书宝;亢建卫 | 申请（专利权）人： | 德明通讯（上海）股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 陈江 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区自*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种智能售货商品识别检测方法，包括：建立识别项目的商品图片数据集，按每组包含相同数目的类别分组，选一组作标记；将标记后的一组图片数据训练建立好的Faster R‑CNN；利用训练好的Faster R‑CNN权重值，自动标记下一组；筛选修正标记结果，加入训练集作训练，直到所有图片数据训练完毕；如需增加图片数据集，增加商品识别种类，重复上述相关步骤直至训练完毕。本发明实现了自主售货机商品循环深度学习，从少样本弱监督学习到多样本强监督学习的转变，可自由根据实际情况选择识别商品的类别，降低了图像标记复杂工作量，提升了深度Faster R‑CNN检测性能，降低了过拟合风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 售货 商品 识别 检测 方法 | ||
【主权项】：
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