[发明专利]一种基于多任务联合训练的机器阅读理解模型的使用方法有效
| 申请号： | 202011513956.3 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112269868B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 李芳芳;毛星亮;林中尧;任星凯 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228 | 代理人： | 黄敏华 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多任务联合训练的机器阅读理解模型的使用方法，具体包括如下步骤：S1：建立基于多任务学习的阅读理解模型，将阅读理解任务分为多个子任务，设计多个子模块分别进行处理，并进行多任务联合训练，其中子模块包括文本编码模块；答案抽取模块；答案分类模块；支撑句判别模块；S2：将文本及问题输入文本编码模块，由文本编码模块进行编码，然后输入至答案抽取模块与答案分类模块与支撑句判别模块；S3：由答案抽取模块、答案分类模块与支撑句判别模块输出结果。本发明可以避免文本的重复编码，同时将答案抽取，答案分类，支撑句判别三个模块进行多任务联合训练，相互促进，提升最终的模型表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 联合 训练 机器 阅读 理解 模型 使用方法 | ||
【主权项】：
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