[发明专利]一种基于多源数据的攻击行为画像装置及方法在审
申请号: | 202011514648.2 | 申请日: | 2020-12-21 |
公开(公告)号: | CN112532652A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 刘欣;徐浩;王龙江;王成宇 | 申请(专利权)人: | 中电福富信息科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06F16/21;G06F16/215;G06F21/57 |
代理公司: | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人: | 彭东 |
地址: | 350000 福建省福州*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开一种基于多源数据的攻击行为画像装置及方法,利用隐马尔可夫模型和单分类支持向量机集群构建集成学习方法,组成一个提取攻击画像、计算攻击行为异常得分。对风险数据进行特征聚类,对攻击行为进行打标签,形成攻击画像仓库。不断采集攻击行为数据不断对攻击历史标签进行修正及新告警产生,不断丰富攻击画像仓库。全程自动化运行,自动对数据进行学习优化,节省人工成本及误报率,大大的增加攻击判断准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 攻击行为 画像 装置 方法 | ||
【主权项】:
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