[发明专利]一种基于机器学习算法的空巢用户用电异常检测方法在审
| 申请号： | 202011514652.9 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN113112374A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 李璟;毛秋云;谢岳;蔡慧;王颖;陈卫民;郭倩;卢子萌;陈建宇 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/06;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习算法的空巢用户用电异常检测方法，首先采用基于聚类指标融合的自适应余弦K‑means聚类方法提取用户的典型日负荷曲线，然后计算用户在聚类时的每日负荷曲线与典型日负荷曲线的余弦相似度，将其作为训练数据构建无监督孤立森林异常用电检测模型，利用该模型对用户新的用电数据进行异常检测，实现对空巢老人的日常用电安全进行实时检测，当发生用电行为异常时可实现及时告警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 空巢 用户 用电 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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