[发明专利]一种卷积神经网络中的启发式滤波器剪枝方法和系统在审
| 申请号： | 202011515099.0 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112488304A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 刘楚波;陈再龙;李肯立;周旭;肖国庆;阳王东;唐卓;李克勤 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络中的启发式滤波器剪枝方法和系统，包括：获取每个卷积层的每个滤波器在两个时期之间的调整余弦相似度，依照调整余弦相似度对滤波器进行软剪枝；对软剪枝更新后的卷积神经网络进行重建；重复软剪枝和重建的过程直至得到精度稳定后的卷积神经网络；获取精度稳定后的卷积神经网络的每个卷积层的每个滤波器在两个时期之间的调整余弦相似度，依照调整余弦相似度对滤波器进行硬剪枝；对硬剪枝更新后的卷积神经网络进行微调，直至卷积神经网络的网络精度达到稳定值。本发明能解决未考虑滤波器在卷积神经网络训练过程中距离和方向的动态变化而造成剪枝后的卷积神经网络精度损失严重的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 中的 启发式 滤波器 剪枝 方法 系统 | ||
【主权项】：
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