[发明专利]一种基于用户评论情感分析与矩阵分解的推荐方法有效
| 申请号： | 202011515118.X | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112632377B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 高岭;牛秀娟;王文涛;吴旭东;孙俊辉 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/33;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安西达专利代理有限责任公司 61202 | 代理人： | 刘华 |
| 地址： | 710069 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于用户评论情感分析与矩阵分解的推荐方法，为提升文本情感分析方法对于英文文本的预测准确度，基于句向量与LSTM的英文文本情感分析，在文本预处理之后为单词分配数值以构建句向量且利用TF‑IDF方法提取其情感特征，最后采用基于LSTM的循环神经网络进行训练来预测情感倾向。另外，根据用户的历史文本评论信息提出一种基于用户评论情感分析与矩阵分解的推荐方法，该方法采用文本情感分析方法引入情感值，定义评论情感误差偏离值及用户评分标准值从而将情感值融入实际评分中，最后采用矩阵分解算法进行评分预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 评论 情感 分析 矩阵 分解 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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