[发明专利]一种用于视线估计的卷积神经网络设计方法在审
| 申请号： | 202011515435.1 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112541454A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 冯偲 | 申请（专利权）人： | 的卢技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 姜慧勤 |
| 地址： | 210033 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于视线估计的卷积神经网络设计方法，具体为：设计用于对人脸左眼、右眼的区域进行特征提取的左眼、右眼特征提取网络，以及用于对左眼提取的特征和右眼提取的特征进行融合的左眼右眼特征融合网络；设计用于对人脸区域的图像进行特征提取的人脸特征提取网络；设计用于对人脸相对位置网格进行特征提取的网格特征提取网络，其中，人脸相位位置网格为一与相机拍摄的图像大小相同的网格，将该网格中对应相机拍摄的图像中的人脸区域的部分网格设置为黑色，其余部分网格为白色；设计用于对人眼、人脸和网格特征进行融合的融合网络，从而实现视线估计。本发明设计的方法无需对摄像头进行标定，可以在不同的环境和场合下使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 视线 估计 卷积 神经网络 设计 方法 | ||
【主权项】：
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