[发明专利]一种基于CycleGAN的指静脉增强方法及装置在审
| 申请号： | 202011515689.3 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112258428A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 赵国栋;李学双;张烜 | 申请（专利权）人： | 四川圣点世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 乐俊 |
| 地址： | 610000 四川省成都市金*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CycleGAN的指静脉增强方法及装置，所述的指静脉增强方法包括以下步骤：1）将由若干指静脉图像组成的数据集分成A域和B域；2）获得重构后的仿A域图片rec_A；3）获得重构后的仿B域图片rec_B；4）进行相似度判别，并输出所有判别结果，若其中一个判别结果为不满足要求，则更新CycleGAN模型的参数，返回步骤2），若所有判别结果均满足要求时，则生成模型；5）用生成的模型对指静脉图像进行增强处理。本发明使用深度学习的CycleGAN网络，对静脉模糊图像向增强图像映射，从而对模糊的手指静脉图片进行增强。生成的增强图片，不仅静脉信息更加清晰，而且背景区域基本上没有变化，不会产生不必要的冗余，大大的提高了指静脉识别的成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cyclegan 静脉 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
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