[发明专利]自适应人体测温区域筛选方法及额头无遮挡区域提取方法有效
| 申请号： | 202011516442.3 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112507952B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 王向军;刘浩宇;卢知非 | 申请（专利权）人： | 天津大学合肥创新发展研究院;天津大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/90;G01J5/00 |
| 代理公司： | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人： | 余成俊 |
| 地址： | 230031 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应人体测温区域筛选方法及额头无遮挡区域提取方法，本发明利用深度学习中的YOLOv3‑tiny算法和自适应区域选择的融合算法,利用红外成像、可见光成像的优势，可以实现人脸特征测温区域的高准确率和精度的实时定位和选择，给出了一种将深度学习方法应用于实时人体温度筛查和温度监测方式。本发明方法可以实现人脸测温区域的自动识别和定位，可以细化测温区域的筛查与选择，在避免误检测的基础上可以提高温度测量比对的规范性、一致性和确定性，在人体温度筛查领域具有广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 人体 测温 区域 筛选 方法 额头 遮挡 提取 | ||
【主权项】：
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