[发明专利]一种基于深度学习的木板缺陷检测系统及方法在审
| 申请号： | 202011517629.5 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112525919A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 金根炎;林诚汉;谯庆伟;陈翔;林达坤 | 申请（专利权）人： | 福建新大陆软件工程有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/89 | 分类号： | G01N21/89;G06K9/62;G06N3/08;G06T3/40;G06T7/00;G06T7/60;G06T7/80 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人： | 范小清 |
| 地址： | 350000 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了木板缺陷检测技术领域的一种基于深度学习的木板缺陷检测系统及方法，系统包括：工控机；显示器，与所述工控机连接；传送带，与所述工控机连接；暗箱，底部设有一与投影面积等大的开口；所述暗箱设于传送带的上方；LED光源，设于所述暗箱内部的侧壁，且照射方向朝上；光源控制器，一端与所述工控机连接，另一端与所述LED光源连接；相机，设于所述暗箱内部的顶端，且拍摄方向朝下；图像采集卡，一端与所述工控机连接，另一端与所述相机连接；激光传感器，设于所述传送带侧边的上端，与所述工控机连接，用于检测是否有木板经过。本发明的优点在于：极大的提升了复杂纹理的木板缺陷检测的精度以及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 木板 缺陷 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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