[发明专利]一种从中文电子病历构建医疗知识图谱的半监督学习方法在审
| 申请号： | 202011517866.1 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112542223A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 杨春明;郭鑫;张晖;李波;赵旭剑 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H50/70;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 贾年龙 |
| 地址： | 621000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及中文电子病历处理技术领域，公开了一种从中文电子病历构建医学知识图谱的半监督学习方法。该方法是一种端到端的方法，首先获取中文电子病历原始语料，进行数据预处理、知识描述体系设计和人工标记实体关系等操作，整理相关医学术语构建中文医学分词词典；然后结合机器学习算法和深度神经网络完成知识提取工作，同时结合半监督学习方法逐步扩展中文电子病历标记数据集，将抽取出的所有知识三元组存入Neo4j数据库，构建出医疗知识图谱。本发明提供的方法提供了一种中文电子病历标注语料，并可以准确的识别出病历中的医疗知识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中文 电子 病历 构建 医疗 知识 图谱 监督 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南科技大学，未经西南科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011517866.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
