[发明专利]基于径向基函数的气动建模生成式对抗网络模型训练方法有效

专利信息
申请号: 202011518083.5 申请日: 2020-12-21
公开(公告)号: CN112597702B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 张骏;汪文勇;向渝;王兵;胡力卫 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/14;G06F111/06
代理公司: 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 代理人: 冉鹏程
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于生成式对抗网络技术领域,具体涉及一种基于径向基函数的气动建模生成式对抗网络模型训练方法,设计气动数据的生成和回归。该模型在传统生成式对抗网络模型基础上,引入径向基神经网络,从而将传统的基于拟合的生成式对抗网络变为基于差值的生成式对抗网络,同时实现对非线性气动数据的回归和生成。
搜索关键词: 基于 径向 函数 气动 建模 生成 对抗 网络 模型 训练 方法
【主权项】:
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