[发明专利]一种基于改进LSTM模型的农产品短期价格预测方法及装置在审
| 申请号： | 202011518183.8 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112613909A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 张保国;任万明;吴兵;刘鹏;王明涛;陈晨;李倩倩;景铁硬;杨小敏;田嘉霖;李文静;任兆蕊 | 申请（专利权）人： | 山东麦港数据系统有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 朱晓熹 |
| 地址： | 250101 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进LSTM模型的农产品短期价格预测方法及装置，本发明采用W‑LSTM模型进行预测，能够多维度分析农产品历史价格变化情况，获取价格周期性变化规律，通过设置模型的前置门和遗忘、输入、输出门，以历史价格信息和价格波动信息作为输入对模型进行预测，实现对农产品短期价格的精准预测，并通过验证，证明W‑LSTM模型具有更高的准确率，并且比以往通用预测模型在数据上有更好的普适性。由于本发明在LSTM的基础上增加了前置门，将历史价格信息与价格波动信息相结合，有效减少数据异常值的波动对预测结果影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 lstm 模型 农产品 短期 价格 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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