[发明专利]一种基于神经网络的木板缺陷检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011518279.4 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112686843B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 谯庆伟;金根炎;林诚汉;陈立峰 | 申请（专利权）人： | 福建新大陆软件工程有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/194;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州市京华专利代理事务所(普通合伙) 35212 | 代理人： | 范小清 |
| 地址： | 350000 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了木板缺陷检测技术领域的一种基于神经网络的木板缺陷检测方法及系统，方法包括：步骤S10、获取木板图像并进行预处理；步骤S20、利用基准深度神经网络提取木板图像的木板特征；步骤S30、利用特征融合神经网络对木板特征进行融合操作；步骤S40、利用融合特征对缺陷检测网络进行训练；步骤S50、利用软连接非极大值抑制算法对缺陷检测框进行合并以及过滤；步骤S60、利用复合缩放算法对各网络进行网络搜索操作，确定各维度的缩放比例系数，利用缩放比例系数分配各网络的计算力；步骤S70、利用基准深度神经网络、特征融合神经网络以及缺陷检测网络对待检木板图像进行缺陷检测。本发明的优点在于：极大的提升了木板缺陷检测的质量以及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 木板 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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