[发明专利]一种基于OC-RKELM的风电机组状态监测方法在审
| 申请号： | 202011519151.X | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112682269A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 金晓航;泮恒拓 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00;F03D80/55 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于OC‑RKELM的风电机组状态监测方法，包括如下步骤：步骤1：采集风电机组的运行数据、环境参数数据；步骤2：对采集到的风电机组数据进行清洗；建立风电机组正常运行数据的健康数据集；步骤3：基于风电机组的健康数据集，利用OC‑RKELM模型建立针对健康数据集的数学描述；步骤4：基于历史正常数据的分析来确定健康阈值，以判断运行数据是否隶属于风电机组健康数据集；步骤5：对风电机组实时运行数据进行相应的处理，基于OC‑RKELM模型判断其是否为正常运行数据，当满足预警条件时，对风电机组进行预警、停机检查。本发明人为干预少、实施简单，能有效地检测出风电机组发电机运行状态的异常，可以为风电场运维提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 oc rkelm 机组 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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