[发明专利]一种CNN推理加速系统、加速方法及介质有效
| 申请号： | 202011519581.1 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112667289B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 杨继林 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/30 | 分类号： | G06F9/30;G06N3/063;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 王新爱 |
| 地址： | 215124 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种CNN推理加速系统，包括指令操作模块、数据存储模块、IMC指令模块、向量指令模块和向量寄存器模块；指令操作模块存储指令，并将指令进行译码解析，将解析后的指令发送至IMC指令模块和向量指令模块；数据存储模块存储系统数据；IMC指令模块接收指令模块发送的解析后的指令，并执行图像预处理、激活处理和池化处理；向量指令模块，执行向量指令，将向量指令的执行结果写入向量寄存器模块中；向量寄存器模块存储执行向量指令的结果；本发明能够满足CNN加速的需求，并且还具有开放、模块化和可扩展的特点，此外在软件方面可以做二次开发构建完整的软件工具链，从而满足用户个性化的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 cnn 推理 加速 系统 方法 介质 | ||
【主权项】：
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