[发明专利]一种基于高斯热图回归的轻量级人脸关键点检测方法有效
| 申请号： | 202011520023.7 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112580515B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 丁勇;戴悦;陈易男;朱子奇;阮翊婷;汤峻 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯热图回归的轻量级人脸关键点检测方法，用来解决人脸关键点检测的问题，主要应用于自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等人脸相关问题。本发明主要包括如下步骤：首先利用关键点坐标生成高斯热图；接着在训练阶段，基于高斯热图回归得到卷积神经网络参数；然后，在预测阶段，前向预测出关键点的高斯热图；最后，由关键点热图得到关键点坐标。本发明可以实现轻量级模型下的人脸关键点检测，计算速度快，计算复杂度低，检测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 高斯热图 回归 轻量级 关键 检测 方法 | ||
【主权项】：
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