[发明专利]减少人工神经网络中卷积运算期间数据移动的系统和方法在审

专利信息
申请号: 202011520382.2 申请日: 2020-12-21
公开(公告)号: CN113011554A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 阿卜杜勒卡迪尔·乌特库·迪里尔;克里希纳库马尔·纳拉亚南·奈尔;伊赫桑·基什阿德斯坦尼扎德;郝宇辰;拉凯什·科姆拉韦利;马丁·沙茨 申请(专利权)人: 脸谱公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/063
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 俞立文;杨明钊
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本申请涉及减少人工神经网络中卷积运算期间数据移动的系统和方法。所公开的计算机实现的方法可以包括:(1)在支持ANN的硬件加速器处接收将经由ANN的滤波器内核进行卷积运算的激活数据集,(2)在硬件加速器处接收参数,该参数指示当在卷积运算期间滑过特定位置时,滤波器内核超过激活数据集的至少一个边界,(3)至少部分地基于该参数来确定,硬件加速器将结合滤波器内核的特定位置在激活数据集的边界处生成填充数据,然后(4)当滤波器内核滑过特定位置时,在硬件加速器处通过处理激活数据集的一部分和填充数据来执行卷积运算。还公开了各种其他系统和方法。
搜索关键词: 减少 人工 神经网络 卷积 运算 期间 数据 移动 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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