[发明专利]面向云数据中心的基于压缩感知的预测性在线调度与混合任务部署方法在审
| 申请号： | 202011521067.1 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112631750A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 陈旭;杨涵;周知 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F16/21;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 王晓玲 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向云数据中心的基于压缩感知的预测性在线调度与混合任务部署方法。包括以下步骤：S1.从云数据中心获取特定时间段内各服务器中在线服务器的资源信息；S2.分析资源信息的数据特征，基于压缩感知的方法对资源信息进行抽样和压缩；S3.调度器获取压缩后的资源信息进行恢复，并将其作为LSTM模型的输入来预测下一时间段在线服务器的资源使用信息；S4.从云数据中心获取下一时间段内将要处理的批处理作业调度需求的资源信息；S5.结合当前在线服务器可用资源信息和批处理作业调度所需的资源信息，构建基于cMAB的在线学习模型，来对批作业进行调度。能大幅提升调度效率和云数据中心的资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 数据中心 基于 压缩 感知 预测 在线 调度 混合 任务 部署 方法 | ||
【主权项】：
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