[发明专利]一种图像超分辨率模型训练方法、重建方法及装置

摘要

本发明提供了一种图像超分辨率模型训练方法、重建方法及装置，该训练方法通过获取训练样本集；将训练样本集中的低分辨率图像输入至预设图像超分辨率模型，得到备选高分辨率图像；分别将备选高分辨率图像及真实高分辨率图像进行图像模式转换，得到对应的可见光图像；基于两组可见光图像与真实可见光图像之间的差异及备选高分辨率图像和真实高分辨率图像的差异，构造损失函数，对预设图像超分辨率模型进行模型训练。通过在可见光空间计算备选高分辨率图像及对应的真实高分辨率图像的映射误差，作为反馈信息参与模型训练，使得训练好的预设图像超分辨率模型可以在大尺度放大倍数情况下也可以输出高保真度的高分辨率图像。