[发明专利]多姿态人脸性别检测训练优化方法、装置及相关设备在审
| 申请号： | 202011521184.8 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112633146A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 李伟;蔡亮;张帅;李吉明;匡立中 | 申请（专利权）人： | 杭州趣链科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/60 |
| 代理公司： | 深圳众鼎汇成知识产权代理有限公司 44566 | 代理人： | 张宏杰 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的多姿态人脸性别检测训练优化方法，应用于人脸活体检测领域，用于解决现有人脸性别检测方法对硬件设备、数据数量及质量高要求，模型泛化能力低的技术问题。本发明提供的方法包括：接收梯度信息与参数信息，根据梯度信息获取联邦模型参数；梯度信息与参数信息包括对已标注性别与头部姿态分类标签的人脸图片训练得到的梯度信息、参数信息和客户端更新本地训练模型后的本地梯度信息、本地参数信息；通过联邦模型参数和梯度信息获得联邦学习梯度信息后更新服务端联邦模型的参数；判断联邦模型损失值是否达到预设值，若损失值达到预设值，则结束方法流程；若损失值未达到预设值，则返回继续执行上述步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 多姿 态人脸 性别 检测 训练 优化 方法 装置 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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