[发明专利]一种基于图像先验信息的退化图像修复方法、系统、介质和设备有效
| 申请号： | 202011521308.2 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112581397B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 韩宇星;王俊舒 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像先验信息的退化图像修复方法、系统、介质和设备，该方法步骤包括：采用退化图像加高斯噪声的组合作为神经网络图像生成器的输入；采用MSE损失函数计算生成图像与退化图像之间的损失，迭代训练参数化神经网络；获取图像的底层语义信息作为先验信息，在训练中加入权重衰减策略；在每一次迭代中，在神经网络图像生成器的输入中加入高斯噪声，同时在网络参数中加入高斯噪声，当达到第一迭代训练次数时，采用自适应加权输出策略；当达到第二迭代训练次数时打断迭代，并用此时的参数化卷积神经网络生成器生成修复后的图像。本发明只需使用破损图像本身即可完成先验特征的提取及图像修复，在大面积缺失修复中达到了很好的修复效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 先验 信息 退化 修复 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
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