[发明专利]一种配电装置的故障预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种配电设备的故障预测方法和系统，能够实现对设备未来健康状态的评估预测。首先采集一地区内各种使用时长的配电设备的状态数据，并转换为无负载情况下的状态数据；将同一使用时长的配电设备的状态数据求取均值，作为该使用时长对应的状态数据z(m)，采用模型计算使用时长m对应的健康指数y(m)；z(m)和y(m)构成训练样本；利用隐性马尔科夫模型对配电装置的状态数据和健康指数进行建模，并采用自循环神经网络来实现。自循环神经网络的输入为m时刻的状态数据z(m)和m‑1时刻的健康指数，输出为m时刻的健康指数；采用训练样本对自循环神经网络进行训练；最终可以采用自循环神经网络可以实现配电设备健康指数的预测。