[发明专利]基于改进EMD-LSTM组合模型的光伏电站发电分频段预测方法

摘要

本发明提供了基于改进EMD‑LSTM组合模型的光伏电站发电分频段预测方法，使用改进的数据分解方法对非平稳、非线性的光伏电站出力数据序列进行预处理，有效改善预测精度，采用神经网络对光伏电站出力序列进行延拓并加窗，有效分离出力数据中不同波动特征的分量，采用游程判定法将波动性相近的功率分量进行分组，划分为高中低频三个频段，使得特征更加集中，解决了不同发电工况下自适应分解后分量个数不确定的问题，提高预测速度，将数据分解方法与长短期记忆网络相结合，能够实现发电数据的长期记忆，避免了传统神经网络在预测中的长依赖问题，组合模型更适用于解决长周期、强波动、非线性的光伏电站出力预测问题，具有较好的时序预测效果。