[发明专利]一种基于Unet网络和地基云图的光伏发电预测系统

摘要

本发明提出了一种基于Unet网络和地基云图的光伏发电预测系统，系统整体工作流程为，选用Xgboost算法及相关性分析方法，量化分析不同环境因素对光复功率的影响，选取合适的环境监测因素作为特征，用于表征天气及环境信息。下一步，通过相关性分析，选取主要影响因素，达到数据降维的效果。然后通过波动量分析及聚类算法，确定天气类型的划分及量化方法，针对不同的天气类型建立预测模型。接下来，基于Unet网络处理分析云图，并根据随机森林算法建立辐照度衰减模型。最后，结合上出研究结果，进行预测模型的建立，分别包括预测、评估及场群预测模型，本发明的光伏发电预测系统使得电场可以准确监控云量信息，并建立准确度更高的预测系统。