[发明专利]基于特征融合和核化RPCA的工业表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202011522021.1 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112508934A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 王珺璞;徐贵力;王颖;周维虎;程月华;董文德 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06K9/46;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合和核化RPCA的工业表面缺陷检测方法，其步骤包括：首先，将待检测图像划分为大小一致的图像块；然后，分别用两种特征描述子提取图像块的特征向量组成两个特征矩阵，并采用典型相关分析方法将两种特征矩阵进行融合；其次，将核方法引入RPCA模型中构造核化RPCA模型，采用交替方向乘子法将融合特征矩阵分解为低秩矩阵和稀疏矩阵；最后，通过阈值分割算法将由稀疏矩阵生成的显著图进行分割，定位出表面缺陷的位置。本发明融合了两种不同特征描述子构建的特征矩阵，提升对工业表面图像中复杂纹理信息的表征能力；采用核化RPCA模型，实现表面疵点和复杂背景的有效分离，有更高的检测精度和更强的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 rpca 工业 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011522021.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种波纹管接头
- 下一篇：一种基于honeyword的口令保护方法
