[发明专利]一种基于MR梯度信息和深度学习的PET图像容积校正方法

摘要

本发明属于图像容积校正技术领域，具体涉及一种基于MR梯度信息和深度学习的PET图像容积校正方法，包括下列步骤：分别通过低分辨率PET设备和MRI设备同步采集同一目标物的PET图像PL和MR图像M，并同时获得PET和MRI成像设备的系统分辨率；将低分辨率PET图像PL和MR图像M进行刚性配准；将低分辨率PET图像PL和MR图像M进行梯度信息提取，分别获得梯度图像PLG、梯度图像MG；输出高分辨率PET图像PH。本发明利用MR梯度图像进行先验引导，并利用低分辨率PET梯度图像进行正确性约束，将PET图像的部分容积校正转化为学习更高分辨率的PET图像，学习完成之后，整体方法更为简便，提高PET成像分辨率的同时不引入新的噪声。本发明用于PET图像的容积校正。