[发明专利]一种基于对比学习的多视图生成方法有效
| 申请号： | 202011523734.X | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112598775B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 卢育钦;曹江中;戴青云;周琦量;郭江涛;晁小朋 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T9/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明为克服外观专利图像集中存在的视图缺失的缺陷，提出一种基于对比学习的多视图生成方法，包括以下步骤：获取多视角图像数据及其对应的真实视点标签；对多视角图像数据进行预处理，构建训练集；使用对比学习约束训练编码器；在完成训练的编码器后接入解码器和判别器，构成生成对抗网络，将所述训练集输入所述生成对抗网络中进行对抗训练；输入外观图像，经完成训练的编码器提取视角不变特征后，将所述视角不变特征和目标视角标签输入完成训练的解码器中，输出得到保留主体本征信息且视角转换为目标视角的外观图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对比 学习 视图 生成 方法 | ||
【主权项】：
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