[发明专利]用于生成尤其用于训练神经网络的加标签的数据的方法在审
| 申请号： | 202011524064.3 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN113095350A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | C·哈斯-舒茨;H·赫特林;R·斯陶 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 卢江;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于生成尤其用于训练神经网络的加标签的数据的方法。本公开涉及用于生成尤其用于神经网络的加标签的数据、例如训练数据的方法（100，1000）和设备（200）。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 尤其 训练 神经网络 标签 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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